los primeros 6 años de la Maestría en Ciencia de Datos.
el panorama sobre el ecosistema de inteligencia artificial en empresas, emprendimiento, gobierno y academia.
en las diferentes iniciativas de vinculación exitosas en inteligencia artificial y ciencia de datos.
sobre la necesaria vinculación entre academia, industria y gobierno en un esquema de innovación en IA.
Participa en las actividades de AI-LinkUp 2026
IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software
Taller de CV, presentación y conversatorio
Recepción y registro de participantes de 10:00 a 10:30 hrs, seguido por la ceremonia oficial de apertura y bienvenida de AI-LinkUp 2026 a las 10:30 hrs en el Auditorio Enrique Valle Flores.
Conferencia magistral inaugural sobre el estado del arte de los modelos masivos de lenguaje (LLMs), sus capacidades sobresalientes, limitaciones actuales y desafíos de confiabilidad.
Análisis masivo de datos y técnicas de procesamiento de lenguaje natural aplicadas al estudio de la respuesta emocional colectiva durante la pandemia en México.
Aproximaciones metodológicas y análisis profundo para interpretar el funcionamiento interno y decisiones de las redes neuronales artificiales.
Infraestructura de supercómputo en la UNISON: capacidades de procesamiento masivo, clústeres de cálculo científico y acceso a recursos para proyectos de IA.
Fundamentos de los algoritmos genéticos y bioinspirados aplicados a la optimización computacional y solución de problemas de alta complejidad.
Exploración de cómo las redes neuronales procesan e interpretan la estructura espacial de los datos mediante técnicas de aprendizaje geométrico profundo.
Taller práctico sobre la construcción y curación de corpus lingüísticos y datasets para modelos de lenguaje, utilizando Label Studio como herramienta de etiquetado y anotación de datos.
Conferencia magistral sobre ingeniería lingüística, formulación de argumentos de alta calidad y fundamentos aplicados a la solidez, razonamiento y precisión en modelos de lenguaje.
Estrategia de innovación pública, proyectos emblemáticos y uso de modelos de analítica e IA orientados a servicios ciudadanos y políticas de gobierno.
Diálogo sobre vinculación social, políticas públicas, adopción tecnológica en dependencias de gobierno y sinergias estratégicas con la academia.
Perspectivas del sector productivo privado: vinculación universidad-empresa, demandas actuales de perfiles especializados en IA y ciencia de datos, y oportunidades de inserción laboral.
Aprende a estructurar un currículum vitae de alto impacto para la industria tecnológica. Consejos prácticos de reclutadores sobre redacción de experiencia, proyectos técnicos y preparación para entrevistas.
Sesión con especialistas de la nube y la industria sobre agentes de IA, asistentes de desarrollo y nuevas prácticas de software. Registrarse en Meetup
Conferencia de vinculación profesional sobre las competencias clave, cultura tecnológica y habilidades que transforman las carreras en la industria del software e inteligencia artificial.
Estudiantes de la Licenciatura en Ciencias de la Computación y la Maestría en Ciencia de Datos comparten sus vivencias en estancias académicas y de investigación.
Muestra y reconocimiento especial de los proyectos ganadores en competencias de programación, concursos de ciencia de datos y hackatones.
Reflexión interdisciplinaria sobre las implicaciones éticas, sociales, cognitivas y laborales del avance acelerado de la inteligencia artificial.
Cierre de las jornadas del simposio AI-LinkUp 2026 y entrega de constancias para toda la comunidad asistente.
Desliza horizontalmente para ver todos los días
| Horario | Lunes 5 | Martes 6 | Miércoles 7 | Jueves 8 | Viernes 9 |
|---|---|---|---|---|---|
| 09:00 - 10:00 | — | — | — |
Taller · 9:00 a 13:00 hrs
Del aula a la Industria & Lo que RH Busca
Taller Práctico de CV y Portafolio Profesional
Team RH Orbitware (4 horas)
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Conferencia
El nuevo Paradigma profesional
Habilidades que van a definir una carrera
Rodolfo Saldaña y Francisco Coss (Orbitware)
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| 10:00 - 11:00 |
Registro & Apertura
10:00 - 10:30: Registro
10:30 - 11:00: Inauguración Apertura oficial AI-LinkUp 2026
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Conferencia
ACARUS: Cómputo de Alto Rendimiento
Dra. María del Carmen Heras
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Conferencia
Ingeniería Lingüística
Transformando oraciones débiles en argumentos sólidos
Dr. Samuel González López
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Movilidad
¿Qué hacemos cuando estamos fuera de casa?
Moderador: Eduardo Acuña Yeomans
Estudiantes de LCC y MCD
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| 11:00 - 12:00 |
Magistral Inaugural
Successes and Failures of Large Language Models
Dr. Steven Bethard
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Conferencia
De Darwin al Código: Cómputo Evolutivo
Dr. David Herrera Sánchez
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Conferencia
IA en el Gobierno de Jalisco
Dr. Eduardo Ulises Moya
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Reconocimiento
Códigos de Gloria
Moderador: Adrián Vázquez Osorio
Alumnos ganadores LCC y MCD
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| 12:00 - 13:00 | — | — | — | — | |
| 13:00 - 18:00 | Receso / Actividades complementarias | ||||
| 18:00 - 19:00 |
Conferencia
Big Data & Sentiment Analysis
Case Study: COVID-19 Emotional Response
Dr. Edgar León Sandoval (Tecnológico de Monterrey)
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Conferencia
Aprendizaje Geométrico Profundo
Cómo las redes neuronales ven el espacio
Dr. Gerardo Mauricio Toledo Acosta
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Conversatorio
Vinculación en el Sector Público
Eduardo Ulises Moya Sánchez (Director de IA, Jalisco) y Luís Javier Ortega Cisneros (Titular de la ATDT, Sonora)
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Mesa Redonda (2 hrs)
Mesa UNISON-AWS User Group
"IA en el ciclo de desarrollo de software"
AWS User Group Hermosillo
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Mesa Redonda (2 hrs)
¿Cómo nos está transformando la IA?
Trabajo, lengua, identidad y mente
Oscar Antonio Castro, Karla Acuña, Hiram Félix y Rossangeli García
Moderador: Eduardo Acuña (D. de Matemáticas)
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| 19:00 - 20:00 |
Magistral
Interpretability in Neural Networks
Dr. Steven Bethard
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Workshop (2 hrs)
Construyendo el Corpus
Utilizando Label Studio como herramienta de etiquetado
Abdel Hiram Cital Duarte
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Conversatorio
Vinculación en el Sector Privado
Jose Luis Vega (CTO Necodex), Daniel Rivera (CEO Illustra Data) y Carlos González (Orbitware)
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| 20:00 - 21:00 |
Networking
Espacio de Networking
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Networking
Espacio de Networking
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Networking
Espacio de Networking
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Evento Especial
Clausura Oficial
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| 21:00 - 22:00 | — |
Networking
Espacio de Networking
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Cierre
Continuación Clausura
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Colaborador Académico
Colaborador Académico
Colaborador Académico
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Colaborador Estudiante
Colaboradora Estudiante
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Esperamos sea una experiencia valiosa para ti.
